CSVを読み込みクラスオブジェクトを配列に入れる
CSV例,6列必要。1行目は除外する。米ヤフーファイナンスから日経平均株価データを取得すると、今日の分は取得できるのに、なぜか前日のデータが時間帯によって取得できない。そのため、取得できたデータと取得できないデータをCSVにしておいて使用する。
日付,高値,安値,始値,終値,調整終値
となっている。
index High Low Open Close AdjClose 列数チェックが必要
2021-01-07,27624.730469,27340.460938,27340.460938,27490.130859,27490.130859
2021-01-08,28139.029297,27667.750000,27720.140625,28139.029297,28139.029297
2021-01-12,28287.369141,27899.449219,28004.369141,28164.339844,28164.339844
2021-01-13,28140.10,28503.43,28139.66,28456.59,28456.59
2021-01-14,28979.529297,28411.580078,28442.730469,28698.259766,28698.259766
クラスから実際のデータを取得するときは
df[0].indexとかdf[0].closeみたいにして取得する。つまり1行分が1オブジェクトの配列として登録されている。
#CSVにするときは、列数があっているかをチェックする。ヤフーファイナンスはAdjCloseがあるが、ほかはCloseしかない。
import os
import pandas_datareader.data as data
from datetime import datetime,timedelta
#日経平均株価データのクラスオブジェクト、カプセルデータ
class nikkeiClass:
def __init__(self, cindex, chigh,clow,copen,cclose,cadjclose):
self.index = cindex
self.high = chigh
self.low = clow
self.open = copen
self.close = cclose
self.adjclose = cadjclose
#########################
end = datetime.now()
#start = datetime(end.year, end.month, end.day-8)#こっちだと月マタギでエラーになる。
start = end - timedelta(days=7)
print('start:',start.strftime("%Y/%m/%d"))
print('today:',end.strftime("%Y/%m/%d"))
df=[]
checkLineCount=0
#CSVを読み込む
ifile='/Users/toshiromaseda/Documents/blender/script/2021年1月14日日経.csv'
try:#ファイルが存在しないときのエラー処理try
with open(ifile,'tr') as fin:
for iline in fin:
#try:
tmp=iline.strip().split(",")#stripしてからsplit()だと理解している。
if 'High' in tmp[0]:
continue
if len(tmp) < 6:#全部で6列存在する。
print('ERROR 列の数があっていません。少ないようです。行数：',checkLineCount)
break
#here
df.append(nikkeiClass(tmp[0],tmp[1],tmp[2],tmp[3],tmp[4],tmp[5]))
checkLineCount+=1
except FileNotFoundError as e: # FileNotFoundErrorは例外クラス名
print("ファイルが見つかりません。パス、ファイル名を確認してください", e)
ifile.close()
sys._exit()#ファイルがなければ終了
print(df[0].index)
for f in df:
print('日付：',f.index)
print('END')
