CSVを読み込みクラスオブジェクトを配列に入れる

CSV例,6列必要。1行目は除外する。米ヤフーファイナンスから日経平均株価データを取得すると、今日の分は取得できるのに、なぜか前日のデータが時間帯によって取得できない。そのため、取得できたデータと取得できないデータをCSVにしておいて使用する。

日付,高値,安値,始値,終値,調整終値

となっている。

index      High      Low    Open   Close    AdjClose  列数チェックが必要                                                               
2021-01-07,27624.730469,27340.460938,27340.460938,27490.130859,27490.130859
2021-01-08,28139.029297,27667.750000,27720.140625,28139.029297,28139.029297
2021-01-12,28287.369141,27899.449219,28004.369141,28164.339844,28164.339844
2021-01-13,28140.10,28503.43,28139.66,28456.59,28456.59
2021-01-14,28979.529297,28411.580078,28442.730469,28698.259766,28698.259766

クラスから実際のデータを取得するときは

df[0].indexとかdf[0].closeみたいにして取得する。つまり1行分が1オブジェクトの配列として登録されている。

#CSVにするときは、列数があっているかをチェックする。ヤフーファイナンスはAdjCloseがあるが、ほかはCloseしかない。
import os
import pandas_datareader.data as data
from datetime import datetime,timedelta

#日経平均株価データのクラスオブジェクト、カプセルデータ
class nikkeiClass:
    def __init__(self, cindex, chigh,clow,copen,cclose,cadjclose):
        self.index = cindex
        self.high = chigh
        self.low = clow
        self.open = copen
        self.close = cclose
        self.adjclose = cadjclose
#########################
end = datetime.now()
#start = datetime(end.year, end.month, end.day-8)#こっちだと月マタギでエラーになる。
start = end - timedelta(days=7)
print('start:',start.strftime("%Y/%m/%d"))
print('today:',end.strftime("%Y/%m/%d"))

df=[]
checkLineCount=0
#CSVを読み込む
ifile='/Users/toshiromaseda/Documents/blender/script/2021年1月14日日経.csv'
try:#ファイルが存在しないときのエラー処理try
    with open(ifile,'tr') as fin:
        for iline in fin:
            #try:
                tmp=iline.strip().split(",")#stripしてからsplit()だと理解している。
                if 'High' in tmp[0]:
                    continue
                if len(tmp) < 6:#全部で6列存在する。
                    print('ERROR 列の数があっていません。少ないようです。行数：',checkLineCount)
                    break
                #here
                df.append(nikkeiClass(tmp[0],tmp[1],tmp[2],tmp[3],tmp[4],tmp[5]))
                checkLineCount+=1
except FileNotFoundError as e: # FileNotFoundErrorは例外クラス名
    print("ファイルが見つかりません。パス、ファイル名を確認してください", e)
    ifile.close()
    sys._exit()#ファイルがなければ終了

print(df[0].index) 
for f in df:
    print('日付：',f.index)


print('END')